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Beratung · Automatisierung · Chatbots · Voice AI

KI-Beratung für den Mittelstand

KI, die in Shop, ERP und CRM wirklich läuft. KI-Beratung mit Umsetzung: Wir beraten nicht nur, wir bauen die Anbindung selbst. Seit 2013 verbinden wir Shops und Software mit ERP, Warenwirtschaft und CRM, und genau dort setzen wir KI ein.

KI-Potenzial in 5 Min. ermitteln Erstgespräch anfragen
BeispielBeispiel Großhandel GmbH
47 /100KI-Reife: Im Aufbau
Top-Use-Cases
  1. Aufträge aus E-Mail und PDF erfassen
  2. Produkttexte aus Produktdaten erstellenQuick Win
Ganzen Beispiel-Report ansehen
Beispielhafte Darstellung für ein erfundenes Unternehmen, kein echtes Ergebnis.

Kurz erklärt

KI-Beratung bei nextlevels verbindet Prozessanalyse, KI-Strategie und Umsetzung – von Chatbots mit RAG über Voice-Agents bis zur Integration in ERP und CRM. Den Einstieg macht der kostenlose KI-Potenzial-Check: Reifegrad und bis zu fünf passende Use Cases in rund fünf Minuten. Ein Strategie-Workshop liegt im niedrigen vierstelligen Bereich, ein erster produktiver Use-Case startet im unteren bis mittleren fünfstelligen Bereich und steht als Proof of Concept typischerweise nach zwei bis vier Wochen. Ein Automatisierungsbeispiel aus der Praxis ist die Webinar-Buchung mit CRM-Anbindung für das Ingenieurbüro Brötzmann.

seit 2013
Software & Schnittstellen
4,9
von 5 Sternen bei Google
6.000
Bestellungen pro Tag in der Spitze im Shop von Bike-Discount
EU
Hosting-Optionen für DSGVO-konformen Betrieb

Woran KI-Projekte im Mittelstand scheitern

Selten an der KI, meist an diesen sechs Punkten. Die Einstufung ist unsere Einschätzung. Fünf davon bewertet der KI-Potenzial-Check als Teil deines KI-Reifegrads: Daten, Systeme, Prozesse, Team und Governance.

  • Kritisch

    Daten liegen in PDF und Excel

    Wir prüfen, welche Daten schon strukturiert im System liegen, und starten dort. Bestellungen, Rechnungen und Lieferscheine als PDF liest die KI aus; was sie nicht sicher erkennt, markiert sie für dein Team.

  • Kritisch

    Das ERP hat keine Schnittstelle

    Schnittstellen sind unser Kerngeschäft. Wir haben Shops und Software unter anderem an SAP, DiVA, CDH, Pickware und HubSpot angebunden und bauen fehlende Brücken selbst.

  • Hoch

    Kein klarer Use Case

    Wir bewerten jeden Prozess nach Menge, Zeit pro Vorgang und Machbarkeit, bevor gebaut wird. Was sich nicht rechnet, empfehlen wir nicht.

  • Hoch

    Unsicherheit beim Datenschutz

    EU-Hosting-Optionen, ein AV-Vertrag nach Art. 28 DSGVO und eine vorläufige Einordnung nach KI-Verordnung für jeden Use Case.

  • Mittel

    Erfolg wird nicht gemessen

    Die Kennzahl legen wir vor dem Pilot fest und messen vorher und nachher, nicht erst im Nachgang.

  • Mittel

    Das Team wird nicht mitgenommen

    Wir binden die Fachabteilungen von Anfang an ein. Unsere Workshops sind ein Baustein, mit dem du die KI-Kompetenz deines Teams förderst und dokumentierst (Art. 4 KI-Verordnung).

Was KI im Mittelstand übernimmt

Typische Spannen je Vorgang aus unserer Use-Case-Bibliothek. Deine Werte für deine Mengen zeigt der KI-Potenzial-Check.

  • Vertrieb

    Aufträge aus E-Mail und PDF erfassen

    Bestellungen aus Postfach und Anhang landen als Auftragsentwurf im ERP, unklare Zeilen sind markiert.

    Typisch: 1,5–6 Min. weniger Arbeitszeit pro Auftrag

    Passende Leistung: Intelligente Datenextraktion

  • Kundenservice

    Service-Mails sortieren, Antworten vorschlagen

    Mails nach Thema und Dringlichkeit sortieren, Daten aus Shop oder ERP holen, Antwort als Entwurf vorbereiten.

    Typisch: 0,5–2 Min. weniger Arbeitszeit pro Kundenmail

    Passende Leistung: KI-Agenten & digitale Mitarbeiter

  • E-Commerce

    Produkttexte aus Produktdaten erstellen

    Textentwürfe für Beschreibung, Stichpunkte und Meta-Daten aus Attributen und Datenblatt, mit Freigabe.

    Typisch: 6–20 Min. weniger Arbeitszeit pro Artikel

    Passende Leistung: KI-Agenten & digitale Mitarbeiter

  • Einkauf

    Artikel aus Lieferantendaten anlegen

    Preislisten und Datenblätter auslesen, Merkmale euren Feldern zuordnen, Artikelentwürfe mit Prüfliste.

    Typisch: 1,5–7 Min. weniger Arbeitszeit pro Artikel

    Passende Leistung: Intelligente Datenextraktion

  • Finanzen

    Eingangsrechnungen erfassen und vorkontieren

    Rechnungen auslesen, mit Bestellung und Wareneingang abgleichen, Konto und Kostenstelle vorschlagen.

    Typisch: 1,5–4 Min. weniger Arbeitszeit pro Rechnung

    Passende Leistung: Dokumentenverarbeitung

  • Logistik

    Retouren und Reklamationen vorbereiten

    Meldung der Bestellung zuordnen, Grund erkennen, Rückgaberegeln prüfen, Fall mit Vorschlag anlegen.

    Typisch: 0,5–3 Min. weniger Arbeitszeit pro Retoure oder Reklamation

    Passende Leistung: KI-Agenten & digitale Mitarbeiter

Typisch: Arbeitszeit je Vorgang, die nach Prüfung und Ausnahmen nicht mehr von Hand anfällt. Schätzung auf Basis veröffentlichter Studien und Herstellerangaben sowie vorsichtiger eigener Annahmen, keine Zusage für deinen Betrieb.

Einordnung nach KI-Verordnung: unsere vorläufige Einschätzung je Use Case, keine Rechtsberatung.

KI-Automatisierung: Routinearbeit an Workflows abgeben

KI-Automatisierung übernimmt wiederkehrende Abläufe, die klassische Regeln überfordern. Klassische Automatisierungen führen Regeln aus; KI-gestützte Workflows können zusätzlich verstehen, klassifizieren und entscheiden – etwa E-Mails nach Inhalt einordnen, Leads nach Qualität priorisieren oder Dokumente strukturiert auslesen.

Wir bauen diese Workflows mit Make, n8n oder Zapier plus Sprachmodellen und binden sie an ERP, CRM und deine bestehenden Systeme an. Wo ein Prozess klare Regeln hat, empfehlen wir die regelbasierte Automatisierung: Sie ist oft billiger, deterministisch und besser wartbar.

Wie wir solche Workflows aufbauen, zeigt Prozessautomatisierung & KI-Workflows. Was ein Large Language Model (LLM) dabei leistet und wo seine Grenzen liegen, erklärt unser Wiki.

  • Klassifizieren & routen

    Anfragen und E-Mails nach Inhalt einordnen und automatisch an die richtige Stelle oder ins CRM weiterleiten.

  • Auslesen & übernehmen

    Anfrage-Mails, Rechnungseingänge und Aufträge strukturiert erfassen und ins ERP übernehmen – statt sie abzutippen.

  • Fehlerbehandlung inklusive

    Retry-Logik, Alerting und Logging gehören zu jedem produktiven Setup – keine stillen Ausfälle.

KI-Beratung Leistungen

KI-Beratung und Prozessoptimierung aus einer Hand – dafür steht nextlevels mit seiner gesamten Expertise. Gemeinsam mit dir erschaffen wir deine intelligente, digitale Zukunft.

Potenzial heben

Prozessanalyse & KI-Strategie

Wo steckt ungenutztes Potenzial? Wir durchleuchten deine Geschäftsprozesse und entwickeln eine maßgeschneiderte KI-Roadmap.

Prozessanalyse & KI-Strategie

Zeit sparen

Prozessautomatisierung & KI-Workflows

Wiederkehrende Aufgaben intelligent automatisieren und wertvolle Arbeitszeit für dein Team zurückgewinnen.

Prozessautomatisierung & KI-Workflows

Team befähigen

KI-Workshops & Team-Enablement

Praxisnahe Workshops, die dein Team befähigen, KI im Alltag gewinnbringend einzusetzen.

KI-Workshops & Team-Enablement

Aufgaben abgeben

KI-Agenten & digitale Mitarbeiter

Autonome Agenten, die interne Aufgaben Schritt für Schritt selbstständig erledigen, mit klaren Befugnissen und Protokoll.

KI-Agenten & digitale Mitarbeiter

24/7 erreichbar

KI-Chatbots & Digitale Assistenten

Intelligente Chatbots, die deine Kunden 24/7 betreuen, mit echtem Verständnis statt vorgefertigter Antworten.

KI-Chatbots & Digitale Assistenten

Anrufe automatisieren

KI-Telefonassistent & Voice AI

KI-Telefonassistenten, die Anrufe professionell entgegennehmen, qualifizieren und bearbeiten, rund um die Uhr.

KI-Telefonassistent & Voice AI

KI im Mittelstand: Lösungen statt Forschungsprojekte

KI-Beratung für den Mittelstand heißt bei uns: keine Forschungsprojekte, sondern Lösungen, die sich in Monaten rechnen. Mittelständische Unternehmen haben gewachsene Prozesse, ein ERP, das den Alltag trägt, und keine Zeit für Experimente ohne Ergebnis. Genau dort setzen wir an – mit einer Analyse deiner Abläufe, einer ehrlichen Bewertung, wo KI wirkt und wo nicht, und einer Umsetzung, die in deine bestehende Systemlandschaft passt.

Der Unterschied zu reinen Strategieberatungen: Wir setzen selbst um. Als Software-Agentur bauen wir die Schnittstellen zu ERP, CRM und Telefonanlage, entwickeln Chatbots und Voice-Agents und übernehmen Betrieb und Weiterentwicklung. Aus dem Workshop wird ein Pilot, aus dem Piloten ein Produktivsystem – mit messbaren Kennzahlen statt Folienpräsentationen.

Datenschutz und Betriebsrat denken wir von Anfang an mit: DSGVO-konforme Verarbeitung, klare Regeln für Mitarbeiterdaten und auf Wunsch On-Premise- oder EU-Hosting. So wird KI im Mittelstand vom Risikothema zum Werkzeug.

  • Schneller Einstieg ohne Großprojekt

    Wir starten mit einem Workshop und einem klar umrissenen Pilot-Use-Case statt mit einem Zwölf-Monats-Programm. Erste Ergebnisse siehst du nach Wochen.

  • Integration in bestehende Systeme

    ERP, CRM, Warenwirtschaft, Telefonanlage: Wir verbinden KI mit den Systemen, die dein Geschäft heute tragen – statt eine Parallelwelt aufzubauen.

  • Rechenbarer Nutzen

    Jeder Use Case bekommt eine Aufwand-Nutzen-Schätzung. Was sich nicht rechnet, empfehlen wir nicht – auch wenn es technisch reizvoll wäre.

Software & Automatisierung aus der Praxis

Werde unsere nächste Erfolgsgeschichte

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Was kostet KI-Beratung?

Klein starten, messbar wachsen: Jeder Schritt baut auf den Daten des vorherigen auf. Die Bandbreiten sind marktübliche Orientierungswerte, keine Preisliste; was dein Projekt kostet, hängt vor allem von Datenlage, Integrationstiefe und Zielsystem ab.

  1. rund 5 Minuten

    KI-Potenzial-Check

    kostenlos

    Bis zu fünf KI-Hebel, Reifegrad-Score und erste Hinweise sofort. Euro-Spannen und Roadmap nach Eingabe deiner E-Mail.

  2. 1 – 2 Wochen

    KI-Workshop & Use-Case-Bewertung

    niedriger vierstelliger Bereich

    Potenzial-Messung mit echten Zahlen: Wir erheben Mengengerüste an echten Vorgängen, bewerten die Use Cases im Workshop und legen den Pilot fest.

  3. 2 – 6 Wochen

    Pilotprojekt / Proof of Concept

    ab wenigen Tausend Euro

    Ein Use Case geht in einem Bereich live, mit einer Kennzahl, die wir vorher und nachher messen.

  4. 6 – 12 Wochen

    Produktiver Use Case (Chatbot, Voice-Agent, Automatisierung)

    unterer bis mittlerer fünfstelliger Bereich

    Rollout in den Alltag: angebunden an deine Systeme, mit Guardrails und Monitoring.

Betrieb & Weiterentwicklung – monatlich nach Nutzung: API-/Token-Kosten der LLM-Anbieter plus Monitoring

Marktübliche Orientierung, Stand Juli 2026 – keine verbindlichen Preise. Ein konkretes Festpreis-Angebot bekommst du nach dem Discovery.

Vom Check zum laufenden System

Am Anfang steht kein Großprojekt, sondern eine belastbare Entscheidungsgrundlage. Die Methodik im Detail zeigen Prozessanalyse & KI-Strategie und die KI-Potenzialanalyse.

  1. KI-Potenzial-Check

    Website eingeben, ein paar Fragen beantworten: Reifegrad und bis zu fünf passende Use Cases in rund fünf Minuten.

  2. Messung & Workshop

    Wir erheben Mengengerüste an echten Vorgängen, prüfen ERP, CRM und Datenqualität und bewerten die Use Cases im Workshop. Ergebnis: Roadmap und ein klar umrissener Pilot.

  3. Pilot

    Ein Use Case geht in einem Bereich live, mit deinem Team und einer Kennzahl, die wir vorher und nachher messen.

  4. Rollout & Betrieb

    Weitere Bereiche folgen auf Basis der Messung. Monitoring und Weiterentwicklung laufen weiter, die Kosten der Sprachmodelle fallen nach Nutzung an.

Datenschutz und KI-Verordnung von Anfang an

Datenschutz ist bei uns Teil der Architektur, kein Anhang. Was davon für deine Use Cases gilt, klären wir vor dem Pilot.

  • EU-Hosting-Optionen

    Für sensible Daten setzen wir auf EU-Hosting-Optionen wie Azure OpenAI in EU-Regionen, AWS Bedrock EU oder selbst gehostete Open-Source-Modelle. Welcher Weg passt, entscheiden wir an deiner Datenklasse.

  • AV-Vertrag nach Art. 28 DSGVO

    Bevor wir mit Daten aus deinen Systemen arbeiten, schließen wir einen Auftragsverarbeitungsvertrag. Wo sinnvoll, pseudonymisieren wir.

  • Kein Training mit deinen Daten

    Wir konfigurieren die Sprachmodelle so, dass deine Daten nicht zum Training der Modelle genutzt werden.

  • EU AI Act

    Der KI-Potenzial-Check ordnet jeden Use Case vorläufig einer Risikoklasse zu. Unsere Workshops sind ein Baustein, mit dem du die KI-Kompetenz deines Teams förderst und dokumentierst (Art. 4 KI-Verordnung).

Seit dem 2. August 2026 gelten die Transparenzpflichten aus Art. 50 der KI-Verordnung, etwa die KI-Kennzeichnung von Chatbots im Kundenkontakt. Keine Rechtsberatung.

KI-Agentur oder KI-Beratung – was du brauchst

Eine KI-Beratung liefert Strategie, Roadmap und Make-or-Buy-Entscheidung. Eine KI-Agentur setzt anschließend um – Chatbots, Voice-Agents, RAG-Systeme und Prozessautomatisierung, produktiv integriert in deine bestehende Software.

nextlevels ist beides: Wir beraten technologieoffen und bauen die Lösung mit eigenem Entwicklungsteam. So gibt es keinen Bruch zwischen Konzept und Betrieb – aus dem Workshop wird ein Pilot, aus dem Piloten ein Produktivsystem.

Du suchst direkt die Umsetzung? Alle Leistungen im Überblick auf unserer Seite KI-Agentur.

Node.js
Next.js
n8n
OpenAI
Anthropic Claude
LangChain
Make
Python
Zapier
IFTTT
5 KI-Workflows für den Mittelstand
Kostenloser Download

5 KI-Workflows für den Mittelstand

Du brauchst kein KI-Projekt, kein Budget und keine Entwickler — nur fünf wiederkehrende Büro-Aufgaben und je einen sauberen Workflow. Posteingang, Dokumente, Meetings, Recherche, Marketing: fertig zum Loslegen mit ChatGPT, Copilot & Gemini. So sparst du diese Woche Zeit, ganz ohne eine Zeile Code.

KI-Beratung Data & Insights

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KI-Beratung – häufige Fragen

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Was leistet eine KI-Beratung – und was setzt ihr selbst um?
Eine KI-Beratung liefert Prozessanalyse, Use-Case-Auswahl und eine priorisierte Roadmap. nextlevels geht einen Schritt weiter: Wir setzen die Lösung anschließend mit eigenem Entwicklungsteam um – von Chatbots und Voice-Agents über RAG-/LLM-Systeme bis zur Prozessautomatisierung, produktiv integriert in deine Systeme.
Was macht ein KI-Berater bei nextlevels?
Ein KI-Berater bei nextlevels analysiert deine Abläufe, erhebt Mengengerüste, bewertet Use Cases nach Nutzen, Aufwand und Datenlage und übergibt eine priorisierte Roadmap mit einem klar umrissenen Pilot-Use-Case. Der Unterschied zu reinen Beratungen: Hinter der Beratung steht ein eigenes Entwicklungsteam, das den Pilot auf Wunsch direkt umsetzt – von der API-Integration bis zum laufenden Workflow.
Beratet ihr auch in NRW / Mönchengladbach?
Ja – nextlevels sitzt in Mönchengladbach und betreut KI-Projekte in ganz NRW und remote. Von der Prozessanalyse über Chatbots und Voice-Agents bis zur produktiven Integration in deine Systeme bleibt der Prozess derselbe, egal ob du aus Mönchengladbach, Düsseldorf oder Köln kommst.
Was kostet KI-Beratung oder ein KI-Projekt bei nextlevels?
Ein KI-Strategie-Workshop bzw. eine fokussierte Prozessanalyse liegt typischerweise im niedrigen vierstelligen Bereich. Ein erster produktiv eingesetzter Use-Case – etwa ein Chatbot mit RAG, ein Voice-Agent oder eine Automatisierung – startet im unteren bis mittleren fünfstelligen Bereich, je nach Integrationstiefe und Datenanbindung. Dazu kommen laufende Kosten: die API-/Token-Kosten der genutzten LLMs (OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini) sowie Betrieb und Monitoring als eigene Position. Ein konkretes Festpreis-Angebot bekommst du nach dem Discovery.
Wie genau ist der kostenlose KI-Potenzial-Check?
Er rechnet mit deinen Angaben und typischen Werten aus Studien und Herstellerangaben, die wir vorsichtig ansetzen, und zeigt deshalb Spannen statt fester Zahlen. Alle Annahmen kannst du im Report ändern. Genaue Werte liefert die Potenzial-Messung mit echten Mengen aus deinen Systemen.
Was passiert mit meinen Daten im KI-Potenzial-Check?
Für den Check ruft unser Server nur öffentlich erreichbare Seiten ab, etwa Startseite, Impressum, Sitemap und Karriereseite, und fragt die MX-Einträge deiner Domain ab. Aus Titel, Meta-Beschreibung, Überschriften, Menüpunkten und einem Auszug des Seitentexts entfernen wir E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Anschriften, den Firmennamen und Sätze mit Funktions- oder Anredewörtern wie Geschäftsführer oder Ansprechpartner, bevor ein KI-Dienst sie einordnet. Solange du keinen Report anforderst, speichern wir keine Angaben aus dem Scan. Bevor wir später mit Daten aus deinen Systemen arbeiten, schließen wir einen AV-Vertrag nach Art. 28 DSGVO.
Was kostet der KI-Potenzial-Check, und wofür brauche ich meine E-Mail-Adresse?
Der Check ist kostenlos. Reifegrad-Score, erste Hinweise und bis zu fünf passende Use Cases siehst du sofort im Browser. Euro-Spannen und Roadmap schaltest du mit deiner geschäftlichen E-Mail-Adresse frei: Wir legen dann einen Eintrag in unserem CRM an und senden dir den Report per E-Mail.
Brauchen wir schon KI-Wissen im Team?
Nein. Check und Workshop sind für Geschäftsführung und Fachabteilungen gedacht und setzen kein Vorwissen voraus. Was dein Team für den Alltag mit KI braucht, vermitteln wir in Workshops. Sie sind ein Baustein, mit dem du die KI-Kompetenz deines Teams förderst und dokumentierst (Art. 4 KI-Verordnung).
Wie schnell könnt ihr starten und wie lange dauert ein KI-Projekt?
Ein Erstgespräch bekommen wir meist innerhalb weniger Werktage terminiert. Einen klar umrissenen Use-Case – zum Beispiel einen Chatbot mit RAG auf eure Dokumente – setzen wir als Proof of Concept typischerweise in zwei bis vier Wochen um, sodass du früh siehst, ob die Lösung trägt. Der Weg in den stabilen Produktivbetrieb hängt von der Integrationstiefe ab: Eine reine API-Anbindung geht schnell, eine tiefe Integration in ERP, CRM oder Telefonanlage inklusive Guardrails und Monitoring braucht entsprechend länger.
Welche Leistungen umfasst die KI-Beratung?
Wir decken sechs Bereiche aus einer Hand ab: Prozessanalyse & KI-Strategie (wo lohnt sich KI überhaupt), KI-Chatbots & digitale Assistenten, Voice AI & Telefon-Automatisierung, KI-Schnittstellen & Systemintegration in deine bestehenden Systeme, KI-Workshops & Team-Enablement sowie Prozessautomatisierung & KI-Workflows. Wir fangen bewusst klein an: erst der messbare Use-Case, dann der Ausbau. Du bekommst keinen Werkzeugkasten verkauft, sondern eine Lösung für ein konkretes Problem.
Lohnt sich KI-Beratung für den Mittelstand?
Ja – gerade im Mittelstand. Wir starten bei konkreten Prozessen mit hohem manuellem Aufwand, automatisieren sie mit pragmatischen KI-Lösungen und rechnen den ROI vorab durch. Statt Großprojekt liefern wir in überschaubaren Schritten: erst der messbare Use-Case, dann der Ausbau – DSGVO-konform, ohne Vendor-Lock-in und abgestimmt auf die Realität mittelständischer Teams und Budgets.
Ist der Einsatz von KI DSGVO-konform? Wo laufen meine Daten?
Ja, mit der richtigen Architektur. Für sensible Daten setzen wir auf EU-Hosting-Optionen wie Azure OpenAI in EU-Regionen, AWS Bedrock EU oder self-hosted Open-Source-Modelle wie Llama und Mistral on-prem. Wir schließen AVV/DPA ab, und bei korrekter Konfiguration werden deine Daten nicht zum Training der Modelle genutzt; wo sinnvoll, pseudonymisieren wir. Der Trade-off ist ehrlich: Eine US-API ist schnell und günstig, EU- oder self-hosted-Setups geben dir Datenhoheit bei höherem Aufwand. Welcher Weg passt, entscheiden wir an deiner Datenklasse.
Eigenes Modell oder fertige API – was ist besser?
Für die meisten Projekte ist eine managed API (GPT, Claude, Gemini) die richtige Wahl: beste Qualität, schnellste Time-to-Market, kein Infrastruktur-Overhead. Ein self-hosted Modell wie Llama oder Mistral lohnt sich, wenn strenge Datenschutzanforderungen es verlangen oder wenn bei hohem, dauerhaftem Volumen die Token-Kosten den Betrieb eigener Hardware rechtfertigen. Diese Entscheidung treffen wir im Discovery anhand deiner Zahlen – nicht im Verkaufsgespräch und nicht aus Prinzip.
Brauche ich überhaupt KI – oder reicht klassische Automatisierung?
Nicht jedes Problem braucht ein LLM. Regelbasierte Automatisierung mit n8n oder klassischen Workflows ist oft billiger, deterministisch und besser wartbar – und genau das empfehlen wir dir, wenn dein Prozess klare Regeln hat. KI spielt ihre Stärke dort aus, wo es um unstrukturierte Sprache, Dokumente, Klassifikation oder echte Variabilität geht. Wir sagen dir ehrlich, wenn der deterministische Weg der bessere ist, statt dir ein Sprachmodell zu verkaufen, das du nicht brauchst.
Welches KI-Modell nutzt ihr – RAG oder Fine-tuning?
Wir sind modellagnostisch und arbeiten mit GPT, Claude, Gemini, Llama und Mistral – die Wahl treffen wir pro Use-Case nach Qualität, Kosten, Latenz und Datenschutz. Für aktuelles Firmenwissen setzen wir auf RAG: Retrieval auf deine Daten über eine Vektordatenbank, sodass das Modell mit deinen echten Inhalten antwortet. Fine-tuning nutzen wir nur, wenn RAG an seine Grenzen stößt – ehrlicherweise deckt RAG die allermeisten Anforderungen ab und ist deutlich günstiger zu pflegen.
Wem gehört die Lösung – entsteht ein Vendor-Lock-in?
Dir gehört alles: Code, Prompts, Konfigurationen und deine Daten. Wir dokumentieren die Lösung so, dass ein anderes Team übernehmen könnte, und bauen die Architektur bewusst modellagnostisch – du kannst den Provider wechseln, von GPT zu Claude oder zu einem self-hosted Modell, ohne die ganze Lösung neu zu bauen. Vendor-Lock-in ist für uns kein Geschäftsmodell, sondern ein Risiko, das wir aktiv vermeiden.
Wie messt ihr den Erfolg – lohnt sich das überhaupt?
Wir definieren die KPIs vorab gemeinsam mit dir: eingesparte Stunden, Antwortzeiten, Abschlussquote, Ticket-Deflection-Rate – je nach Use-Case. Statt eines Big-Bang starten wir mit einem messbaren Anwendungsfall, an dem sich der Nutzen sauber belegen lässt, bevor wir ausbauen. Und wir bleiben ehrlich: Wenn ein Case sich nach der Analyse nicht rechnet, sagen wir das – lieber kein Projekt als eines, das deine Erwartungen nicht trifft.

Zuletzt aktualisiert am

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Slawa Ditzel

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