Prüfe in unter 30 Sekunden, ob KI-Crawler von ChatGPT, Claude, Perplexity und Google deine Website abrufen und lesen können – und wie zitierfähig deine Inhalte sind.
Der Check misst die technischen Voraussetzungen, nicht tatsächliche Erwähnungen: Wir simulieren KI-Crawler, lesen robots.txt, llms.txt und Sitemap und analysieren das ausgelieferte HTML samt strukturierter Daten und Bot-Blocker-Erkennung.
100 % kostenlos. Keine E-Mail, keine Registrierung – Ergebnis sofort im Browser.
Der Score setzt sich aus 9 Kategorien mit gewichteten Einzelchecks zusammen. Eine Warnung zählt 40 % der Punkte der jeweiligen Prüfung. Jede Prüfung zeigt ihre Rohdaten – du kannst jeden Befund nachvollziehen und selbst verifizieren.
| Kategorie | Gewicht |
|---|---|
| KI-Zitierbarkeit | 22 % |
| Autorität & Vertrauen | 18 % |
| robots.txt | 14 % |
| Bot-Blocker | 12 % |
| Technik & Performance | 12 % |
| Startseite | 10 % |
| Schema & strukturierte Daten | 9 % |
| Sitemap | 2 % |
| llms.txt | 1 % |
Fundamentale Blocker kappen den Score: blockieren alle drei simulierten KI-Bots, liegt er maximal bei 39. Eine komplette robots.txt-Sperre kappt bei 25, fehlendes Server-Rendering bei 49.
Jeden Befund kannst du selbst nachprüfen, zum Beispiel den Bot-Blocker-Check im Terminal:
curl -A "GPTBot" -I https://deine-domain.de
Wir prüfen, ob GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot deine Seiten abrufen dürfen, ob die Opt-out-Direktive Google-Extended gesetzt ist – und ob ein Bot-Blocker wie Cloudflare sie heimlich aussperrt.
Der Check sucht nach einer llms.txt – einer vorgeschlagenen Konvention (llmstxt.org), kein offizieller Standard, mit der du KI-Systemen erklärst, welche Inhalte sie nutzen und priorisieren sollen.
Wir lesen deine XML-Sitemap, zählen die Einträge und prüfen lastmod-Datumsangaben – die Frische-Signale, an denen KI-Crawler erkennen, was sich zu indexieren lohnt.
JSON-LD-Schema, sameAs-Verknüpfungen und speakable-Auszeichnung machen deine Entität für KI eindeutig. Der Check listet vorhandene Typen und fehlende Felder.
Inhalte, die erst per JavaScript erscheinen, bleiben für viele KI-Crawler unsichtbar. Wir messen, wie viel Text schon im ausgelieferten HTML steht (SSR).
Klare Definitionen, kurze Absätze, Listen und eine saubere Überschriften-Hierarchie entscheiden, ob KI deine Passagen wörtlich zitiert. Genau das bewertet der Check.
Drei Bot-Familien entscheiden, ob deine Inhalte in den großen KI-Antworten auftauchen. Wer sie kennt – und in der robots.txt nicht versehentlich aussperrt – schafft die Grundlage für KI-Sichtbarkeit.
Mehr dazu im Wiki: Google AI Mode
GPTBot steuert, ob deine Inhalte in die Trainingsdaten der OpenAI-Modelle einfließen. Für Citations in der ChatGPT-Suche ist dagegen OAI-SearchBot entscheidend – der Check prüft beide getrennt. Sperre also nicht pauschal: Wer nur Training ausschließen will, lässt OAI-SearchBot und ChatGPT-User zu.
ClaudeBot sammelt Inhalte für Anthropics Claude-Modelle; Claude-User und Claude-SearchBot rufen Seiten ab, wenn Nutzer mit Claude im Web arbeiten oder suchen. Anthropic respektiert robots.txt strikt – ein Disallow heißt: keine Zitate in Claude-Antworten, kein Zugang über die Web-Such-Tools.
Perplexity ist eine KI-Suche, die Quellen prominent mit Link zitiert. User-Agent: 'PerplexityBot' und 'Perplexity-User' (Live-Browsing während einer Nutzerfrage). Wer hier lesbar ist, kann als verlinkte Quelle in den Antworten erscheinen.
GPTBot oder ClaudeBot sind in der robots.txt gesperrt.
Der Inhalt erscheint erst, nachdem JavaScript geladen hat.
Es gibt keine llms.txt und kein Schema-Markup.
Texte sind werblich statt faktisch und schwer zu zitieren.
Eine Cloudflare- oder WAF-Regel blockt unbekannte User-Agents.
Hohe Server-Antwortzeit (TTFB) lässt Crawler abbrechen.
Die Hebel überschneiden sich, aber Signale, Bots und Erfolgskontrolle sind eigenständig.
| Aspekt | Klassisches SEO | KI-Sichtbarkeit |
|---|---|---|
| Ziel | Top-10-Ranking in Google | Zitat in ChatGPT, Claude, Perplexity |
| Wichtigste Bots | Googlebot, Bingbot | GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot |
| Index-Datei | sitemap.xml | llms.txt + sitemap.xml |
| Strukturierte Daten | Rich Snippets (Product, FAQ) | Entity-Linking (Organization, sameAs, @graph) |
| Rendering | Google rendert JS – mit Verzögerung | KI-Bots rendern oft kein JS – SSR Pflicht |
| Erfolgskontrolle | Search Console, Rank-Tracker | Citation-Tracking, Brand-Mentions in LLMs |
Reihenfolge ist wichtig: erst Zugang schaffen, dann Inhalte strukturieren, zuletzt monitoren.
Erlaube GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot in der robots.txt. Prüfe Cloudflare, WAF und Plugins auf User-Agent-Filter – Praxis-Falle: Cloudflare-Defaults setzen sich bei Updates gern zurück, also nach Änderungen erneut prüfen.
Lege Organization-, WebSite- und BreadcrumbList-Schema an. Nutze sameAs-Links zu LinkedIn, Wikipedia und Crunchbase, damit KI deine Marke eindeutig identifiziert.
Lege eine Markdown-Datei unter /llms.txt an mit kuratierter Liste deiner wichtigsten URLs. Format siehe llmstxt.org – eine vorgeschlagene Konvention, kein offizieller Standard; einzelne KI-Crawler und Recherche-Agents lesen sie bereits aus.
Stelle sicher, dass Hauptinhalte im initialen HTML stehen. Richte ein wöchentliches Monitoring ein, das Bot-Antworten, Schema-Coverage und Antwortzeiten trackt.
Die wichtigsten Maßnahmen aus dem Check als umsetzbarer Leitfaden – kostenlos als PDF.
HerunterladenHäufige Fragen zur LLM-Sichtbarkeit
Googles AI Mode verlagert die Kaufentscheidung in die KI-Antwort. Was die neuen Gemini-Werbeformate für SEO, Google Ads und deinen Shopware-Shop bedeuten und was du jetzt tun solltest.
Mehr Blogposts bringen kein besseres Ranking. Wie du aus Einzelposts mit Themenclustern und dem Hub-and-Spoke-Prinzip eine Content-Architektur baust, die rankt und in KI-Antworten zitiert wird.
Das größte Keyword ist selten das richtige. Wie du mit System die kleinen, gewinnbaren Suchbegriffe findest, für die dein Unternehmen wirklich ranken kann, statt Budget gegen Konzerne zu verbrennen.
Der Klick, auf dem 25 Jahre SEO aufgebaut waren, verschwindet. An seine Stelle tritt Relevance Engineering: die Disziplin, in KI-Antworten zitiert zu werden.
Dein Check-Ergebnis zeigt, wo es hakt. Wir auditieren die komplette Site, bauen fehlende Schema-, llms.txt- und SSR-Bausteine und richten ein Monitoring für ChatGPT, Perplexity & Co. ein.
