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Anthropic Claude Agentur

ANTHROPICCLAUDEIM UNTERNEHMEN

Anthropic Claude ist eine Familie leistungsfähiger Sprachmodelle: große Kontextfenster, starke Reasoning-Fähigkeiten und ein Fokus auf sichere, verlässliche Ausgaben.

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Anthropic Claude
Bike-Discount
Mellerud
Apple of Eden
Etikettenmeister
Mubea

Wir bauen mitClaude

Claude eignet sich für anspruchsvolle Sprach- und Reasoning-Aufgaben. Wir bringen die Modelle sicher in eure Prozesse und Systeme.

  • Große Kontextfenster für lange Dokumente
  • Tool-Use für angebundene Aktionen
  • Strukturierte Outputs für deterministische Prozesse
  • Datenschutz- und Governance-bewusste Integration
Bild zum Thema: Wir bauen mit Claude

Reasoning auf langen Kontexten

Claude verarbeitet umfangreiche Dokumente in einem Durchgang. Verträge, Wissensbasen und Reports lassen sich am Stück analysieren.

Tool-Use und Structured Output

Über Tools führt Claude Aktionen aus und liefert auf Wunsch strukturierte Ausgaben – die Basis für verlässliche Automatisierung.

Illustration zu Reasoning auf langen Kontexten und Tool-Use und Structured Output

Fokus auf Sicherheit

Anthropic legt Wert auf vorhersehbares, regelkonformes Verhalten. Das senkt das Risiko unerwünschter Ausgaben in produktiven Systemen.

Sauber integrierbar

Über API und Frameworks fügt sich Claude in bestehende Stacks ein – mit klaren Freigaben, Logging und Kostenkontrolle.

Illustration zu Fokus auf Sicherheit und Sauber integrierbar

Ausgewählte Referenzen

Referenzprojekt Toggo App: KIDS ENTERTAINMENT

Toggo App

KIDS ENTERTAINMENT

  • App
  • Ionic
  • Angular
Referenzprojekt BVB Kids App: HEJA BVB – FÜR KIDS

BVB Kids App

HEJA BVB – FÜR KIDS

  • App
  • Ionic

Bike Discount

EUROPAS BIG PLAYER IM ZWEIRAD SEGMENT

  • E-Commerce
  • Shopware
  • Migration

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MARKETING-APP FÜR EINE STARKE MARKE

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  • PWA

Kumho Social

CONTENT MIT GRIP

  • Digital Marketing
  • Social Media
  • Content Creation

XBoard Shop

DAS SURFBRETT FÜR DIE STRAßE

  • E-Commerce
  • Shopware
  • Node.js

Etikettenmeister

PERFEKTE ETIKETTEN. PUNKT.

  • E-Commerce
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Cyclomedia

CYCLOMEDIA EINER STADT

  • Landingpage
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Siniac

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Mellerud

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  • E-Commerce
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SAFE RIDE – DIGITAL INSURANCE

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MODERN FOOTWEAR – STYLE MEETS COMMERCE

  • E-Commerce
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Reifen1+

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  • Digital Marketing
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Block House

KAUFEN. HOCHLADEN. GEWINNEN.

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Webinar Broetzmann

KFZ SACHVERSTÄNDIGER PER WEBINAR

  • Enterprise Software
  • Shopware
  • CRM

Leistungen &Umsetzung

Wir begleiten Claude-Projekte vom Use Case bis zur produktiven Integration.

  • Use-Case-Bewertung und Modellauswahl
  • Integration über API und Tool-Use
  • RAG und Anbindung an eure Wissensquellen
  • Sicherheit, Monitoring und Kostenkontrolle
Bild zum Thema: Leistungen & Umsetzung

Dokumenten- und Wissensarbeit

Dank großer Kontextfenster fasst Claude lange Dokumente zusammen, extrahiert Daten und beantwortet Fragen aus den eigenen Inhalten.

Assistenten mit Aktionen

Mit Tool-Use unterstützt Claude in Support, Recherche und internen Workflows – mit klaren Grenzen und Freigaben.

Illustration zu Dokumenten- und Wissensarbeit und Assistenten mit Aktionen

Passende Leistungen

Bereit für dein Anthropic Claude-Projekt?

Lass uns über deine Anforderungen sprechen – wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit konkreten nächsten Schritten.

Profilbild von Paul Kalisch, Executive Partner
Paul Kalisch
Executive Partner
info@nextlevels.de +49 (0) 2161 539 71 60

Häufige Fragen zu Anthropic Claude

Wann lohnt sich Anthropic Claude für unser Unternehmen?
Claude lohnt sich, wenn es um anspruchsvolle Sprach- und Reasoning-Aufgaben geht: lange Dokumente analysieren, komplexe Sachverhalte zusammenfassen oder mehrstufige Logik abbilden. Die großen Kontextfenster spielen ihre Stärke besonders dann aus, wenn ihr viel Text auf einmal verarbeiten wollt, etwa Verträge, Richtlinien oder ganze Wissensbasen. Wir bewerten vorab den Anwendungsfall und wählen das passende Modell, statt KI um ihrer selbst willen einzusetzen.
Wie integriert ihr Claude in unsere bestehenden Systeme und Daten?
Wir binden Claude über die API an und nutzen Tool-Use, damit das Modell angebundene Aktionen in euren Systemen auslösen kann, statt nur Text zu erzeugen. Für aktuelles Fachwissen koppeln wir Claude per RAG an eure eigenen Wissensquellen, sodass Antworten auf euren Inhalten basieren. Strukturierte Outputs sorgen dafür, dass nachgelagerte Prozesse die Ergebnisse zuverlässig weiterverarbeiten können.
Was unterscheidet Claude von anderen Sprachmodellen wie OpenAI?
Claude legt einen klaren Fokus auf sichere, verlässliche Ausgaben und überzeugt bei Reasoning-lastigen Aufgaben sowie bei sehr langen Kontexten. Welches Modell am Ende passt, hängt vom konkreten Anwendungsfall, den Datenschutzanforderungen und den Kosten ab. Wir legen uns nicht vorab fest, sondern prüfen anhand eurer Anforderungen, ob Claude, ein anderes Modell oder eine Kombination die beste Wahl ist.
Wie behaltet ihr Datenschutz und Governance im Griff?
Wir gestalten die Integration datenschutz- und governance-bewusst, das heißt, wir klären früh, welche Daten das Modell überhaupt sehen darf und wie Freigaben geregelt sind. Über strukturierte Outputs und Guardrails halten wir die Ausgaben kontrollierbar und nachvollziehbar. So bleibt Claude in eurer Prozesslandschaft prüfbar, statt zur Blackbox zu werden.
Was treibt Kosten und Aufwand bei einem Claude-Projekt?
Den größten Hebel haben Umfang und Komplexität des Anwendungsfalls sowie die Tiefe der Anbindung an eure Daten und Systeme. Auch die genutzte Kontextgröße fließt direkt in die laufenden API-Kosten ein, weshalb wir Prompts und Datenmengen bewusst zuschneiden. Wir richten von Anfang an Monitoring und Kostenkontrolle ein, damit Verbrauch und Qualität transparent bleiben; konkrete Zahlen nennen wir erst nach Sichtung eures Falls.
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