LangChain Agentur
LANGCHAINLLM-ORCHESTRIERUNG
LangChain ist ein Framework für LLM-Anwendungen: Es verbindet Sprachmodelle mit Daten, Tools und Abläufen und macht aus Modellen produktive KI-Systeme.
Wir bauen mitLangChain
LangChain orchestriert Modelle, Daten und Tools. Wir nutzen das, um KI-Lösungen zu bauen, die zuverlässig auf eure Inhalte und Prozesse zugreifen.
- Retrieval-Augmented Generation auf euren Daten
- Tool- und API-Anbindung für Agenten
- Strukturierte Outputs und Guardrails
- Monitoring von Qualität und Kosten
RAG statt Halluzination
LangChain koppelt Modelle an eure Wissensquellen. Antworten basieren auf realen Inhalten statt auf geratenem Wissen.
Tools und Agenten
Über Tool-Anbindung führen LLMs Aktionen aus – Suche, Berechnungen, API-Aufrufe – innerhalb klar definierter Grenzen.
Orchestrierung komplexer Abläufe
Chains und Graphen verketten Schritte zu nachvollziehbaren Workflows statt undurchsichtiger Einzel-Prompts.
Modell-unabhängig
LangChain abstrahiert den Anbieter. Modelle von OpenAI, Anthropic und anderen lassen sich austauschen, ohne die App neu zu bauen.
Ausgewählte Referenzen
Leistungen &Umsetzung
Wir begleiten LangChain-Projekte vom Use Case bis zur produktiven Lösung.
- Use-Case-Bewertung und Architektur
- RAG-Pipelines auf euren Daten
- Agenten mit Tool- und API-Anbindung
- Evaluation, Monitoring und Kostenkontrolle
Wissens-Assistenten
LangChain verbindet Modelle mit Dokumenten und Datenbanken, sodass Teams fundierte Antworten aus den eigenen Inhalten erhalten.
Agentische Automatisierung
Mit Tool-Zugriff übernehmen Agenten mehrstufige Aufgaben – kontrolliert, nachvollziehbar und mit klaren Eskalationen.
Passende Leistungen
Bereit für dein LangChain-Projekt?
Lass uns über deine Anforderungen sprechen – wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit konkreten nächsten Schritten.
Häufige Fragen zu LangChain
Wann lohnt sich LangChain für unser Unternehmen?
Wie baut ihr mit LangChain zuverlässige KI-Anwendungen statt netter Demos?
Wie integriert ihr LangChain in unsere bestehenden Systeme und Daten?
Wann ist LangChain nicht die richtige Wahl?
Wie betreibt und wartet ihr eine LangChain-Lösung im laufenden Betrieb?
LangChain & LLM-Orchestrierung: der Leitfaden
RAG, Agenten und Guardrails – wie LLM-Anwendungen im Unternehmen produktiv und betriebssicher werden. Jetzt herunterladen.
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