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GraphQL Agentur

GRAPHQLDIE API-ABFRAGESPRACHE

GraphQL ist eine Abfragesprache für APIs: Clients fordern über ein typisiertes Schema genau die Daten an, die sie brauchen – in einer einzigen Anfrage.

GraphQL
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Wir bauen mitGraphQL

GraphQL gibt dem Client die Kontrolle über die Datenform. Wir entwerfen Schemas, die Frontends beschleunigen und Backends entlasten.

  • Typisierte Schemas als API-Vertrag
  • Eine Abfrage statt vieler REST-Endpunkte
  • Kein Over- und Under-Fetching
  • Federation für verteilte Services
Bild zum Thema: Wir bauen mit GraphQL

Genau die Daten, die gebraucht werden

Statt fixer Endpunkte fragt der Client präzise die Felder ab, die er anzeigt. Das reduziert Datenvolumen und Round-Trips spürbar.

Typisiertes Schema als Vertrag

Das Schema dokumentiert die API selbst und ermöglicht Validierung, Autovervollständigung und Code-Generierung.

Illustration zu Genau die Daten, die gebraucht werden und Typisiertes Schema als Vertrag

Ein Endpunkt für viele Clients

Web, Mobile und Partner greifen über denselben Graphen zu und holen sich je eigene Datenformen – ohne Endpunkt-Wildwuchs.

Skalierung über Federation

Mit Federation lassen sich mehrere Services zu einem Graphen zusammenführen, ohne Teams oder Domänen zu vermischen.

Illustration zu Ein Endpunkt für viele Clients und Skalierung über Federation

Ausgewählte Referenzen

Leistungen &Umsetzung

Wir begleiten GraphQL-Projekte vom Schema-Design bis zum Betrieb.

  • Schema-Design und API-Strategie
  • GraphQL-Server auf Node.js und passenden Frameworks
  • Migration bestehender REST-APIs
  • Caching, Monitoring und Performance
Bild zum Thema: Leistungen & Umsetzung

Komplexe Frontends mit vielen Datenquellen

Dashboards und Apps mit verschachtelten Daten profitieren, weil GraphQL viele Ressourcen in einer Abfrage bündelt.

API-Gateway für Microservices

Als einheitlicher Graph vor mehreren Services vereinfacht GraphQL den Zugriff für die Clients erheblich.

Illustration zu Komplexe Frontends mit vielen Datenquellen und API-Gateway für Microservices

Passende Leistungen

Bereit für dein GraphQL-Projekt?

Lass uns über deine Anforderungen sprechen – wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit konkreten nächsten Schritten.

Profilbild von Paul Kalisch, Executive Partner
Paul Kalisch
Executive Partner

Häufige Fragen zu GraphQL

Wann lohnt sich GraphQL gegenüber einer klassischen REST-API?
GraphQL lohnt sich vor allem, wenn unterschiedliche Clients wie Web, Mobile und Apps verschiedene Datenausschnitte brauchen und du Over- und Under-Fetching vermeiden willst. Statt vieler Endpunkte fragt der Client über ein typisiertes Schema genau die Daten ab, die er gerade benötigt, und das oft in einer einzigen Anfrage. Bei einfachen CRUD-Services mit wenigen, stabilen Endpunkten bleibt eine schlanke REST-API aber häufig die pragmatischere Wahl.
Wie geht ihr beim Schema-Design vor?
Wir behandeln das Schema als verbindlichen API-Vertrag und modellieren es entlang deiner fachlichen Domäne, nicht entlang der Datenbanktabellen. So entstehen klare Typen, die Frontends beschleunigen und das Backend entlasten, weil der Client die Datenform steuert. Wir achten dabei früh auf saubere Beziehungen und Pagination, damit das Schema mitwächst, ohne unübersichtlich zu werden.
Wie integriert ihr GraphQL in unsere bestehenden Systeme?
In der Regel legen wir einen GraphQL-Server auf Node.js und einem passenden Framework über deine vorhandenen Datenquellen, also etwa REST-APIs, Datenbanken oder ERP- und Shop-Systeme. Diese Quellen bleiben bestehen, die GraphQL-Schicht bündelt sie hinter einem einzigen, typisierten Endpunkt. Bei vielen verteilten Services können wir das Schema über Federation aufteilen, sodass mehrere Teams unabhängig an ihren Teilgraphen arbeiten.
Können wir von unserer bestehenden REST-API zu GraphQL migrieren?
Ja, und das funktioniert in der Regel schrittweise statt auf einen Schlag. Wir können GraphQL zunächst als Schicht vor deine vorhandenen REST-Endpunkte setzen, sodass beide Welten parallel laufen, und Clients dann Stück für Stück umstellen. So bleibt die bestehende Integration nutzbar, während neue Frontends bereits von der flexiblen Abfrage profitieren.
Was müssen wir beim Betrieb und bei der Performance beachten?
GraphQL verlagert Flexibilität zum Client, deshalb sind Themen wie Caching, das Vermeiden von N+1-Abfragen und das Begrenzen sehr komplexer Queries wichtiger als bei REST. Wir setzen passende Caching-Strategien, Monitoring und sinnvolle Limits ein, damit teure Abfragen das Backend nicht überlasten. So bleibt die API auch unter Last vorhersehbar und gut wartbar.

GraphQL-Projekt geplant?

Vom Schema-Design über die Implementierung bis zum Betrieb: Wir setzen eure GraphQL-API technisch um.

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