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TanStack Agentur

TANSTACKDATENOHNE UI-FRICTION

Mit TanStack Query und TanStack Table bauen wir Oberflächen, die große Datenmengen souverän handhaben – inklusive Pagination, Filters und optimistischer Updates.

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Wir sindTanStackProfis

Wir verbinden TanStack mit Backends und Design Systems, damit Teams konsistente Patterns für Server-State und Tabellen erhalten.

  • Cache-Strategien, Invalidierung und Background Refetch
  • Virtualisierung, Sortierung und Bulk-Actions in Tabellen
  • Fehlerzustände, Retry und Offline-nahe UX
  • TypeScript-Typing entlang der API-Verträge
Bild zum Thema: Wir sind TanStack Profis

TanStack Query: Server-State als Produkt

Stale-while-revalidate, deduplizierte Requests und fokussierte Invalidierung: Nutzer sehen schnell Daten, während im Hintergrund frische Antworten einlaufen. Wir setzen Query-Keys, Selectors und Mutation-Hooks so auf, dass Cache-Lebenszyklen vorhersehbar bleiben – auch bei komplexen Berechtigungs- und Filter-Kombinationen.

TanStack Table: komplexe Tabellen skalieren

Spalten-Pipelines, Filter, Sortierung und Row-Selection: Wir bauen Admin-Oberflächen, die auch mit Zehntausenden Zeilen bedienbar bleiben. Mit Virtualisierung (TanStack Virtual) und Server-Side-Pagination skaliert das auch bis in den siebenstelligen Datensatz-Bereich.

Illustration zu TanStack Query: Server-State als Produkt und TanStack Table: komplexe Tabellen skalieren

Optimistische Updates & Fehlerpfade

Mutierende Aktionen fühlen sich sofort an; Rollback und Retry halten Daten konsistent, wenn das Backend zögert oder ausfällt. Wir kombinieren `onMutate`-Snapshots mit Error-Boundaries und Sentry-Integration, damit Datenfehler nicht in stillen UI-Inkonsistenzen enden.

Framework-agnostischer Kern

TanStack Bibliotheken sind leichtgewichtig und kombinierbar – ob Next.js, Remix oder reines React: Patterns bleiben tragfähig beim Plattform-Wechsel. Im Next.js-App-Router liefern Server Components den initialen Snapshot, TanStack Query übernimmt nach Hydration mit `HydrationBoundary`.

Illustration zu Optimistische Updates & Fehlerpfade und Framework-agnostischer Kern

TanStack Router: typisierte Routen mit Daten-Lade-Layer

TanStack Router bringt typisierte Routen, Loader-Pattern und Search-Param-Validierung mit Zod – ideal für komplexe authentifizierte Sub-Apps innerhalb einer Next.js Route oder als Standalone-SPA mit harten Type-Safety-Anforderungen.

TanStack Form: typisierte, valide Formulare

TanStack Form ergänzt das Ökosystem um typisierte Form-State-Verwaltung mit Sync- und Async-Validierung. Wir verwenden es für komplexe mehrstufige Onboarding- und Konfigurations-Flows, in denen `react-hook-form` an seine Grenzen kommt.

Illustration zu TanStack Router: typisierte Routen mit Daten-Lade-Layer und TanStack Form: typisierte, valide Formulare

Ausgewählte Referenzen

Referenzprojekt Toggo App: KIDS ENTERTAINMENT

Toggo App

KIDS ENTERTAINMENT

  • App
  • Ionic
  • Angular
Referenzprojekt BVB Kids App: HEJA BVB – FÜR KIDS

BVB Kids App

HEJA BVB – FÜR KIDS

  • App
  • Ionic

KUMHO Tire Europe App

MARKETING-APP FÜR EINE STARKE MARKE

  • App
  • React Native
  • iOS
  • Android
  • PWA

Vosdellen App

SCHADENSMELDUNG APPLIKATION

  • App
  • iOS
  • Android

Dienstleistungen &Lösungen

Wir modernisieren bestehende UIs oder starten Greenfield – immer mit messbarer UX und klarer Query-Schicht.

  • Architektur-Workshops zu Cache-Lifetime und Keys
  • Refactor von Legacy-Fetch-Code zu TanStack Query
  • Tabellen mit Virtualisierung und Export/import-Flows
  • Observability: Client-Metriken und Fehler-Tracking
Bild zum Thema: Dienstleistungen & Lösungen

Operations-Dashboards

Support-Teams und Admins brauchen schnelle Filter und stabile Listen: TanStack Table plus Query liefert vorhersagbare Lade- und Fehlerzustände.

Kundenportale mit häufig wechselnden Daten

Preise, Bestände und Status ändern sich oft: Hintergrund-Refetch hält Oberflächen aktuell, ohne die UI zu blockieren.

Illustration zu Operations-Dashboards und Kundenportale mit häufig wechselnden Daten

Headless-Commerce-Frontends

Produkt-Listings, Filter-Facetten und Warenkorb-Mutationen profitieren stark von TanStack Query: Wir verbinden Next.js Server Components für den initialen SEO-relevanten Snapshot mit TanStack-Hydration für interaktive Filter und optimistische Cart-Updates.

Konfigurations- und Quoting-Tools

Bei B2B-Konfiguratoren mit mehrstufigen Abhängigkeiten kombinieren wir TanStack Form für Validierung und Query für Preis- und Verfügbarkeits-Lookups – inklusive Zwischenspeichern im Browser für lange Sessions.

Illustration zu Headless-Commerce-Frontends und Konfigurations- und Quoting-Tools
Warum nextlevels

Dein Vorsprung mit TanStack

TanStack hält Frontends wartbar, wenn Daten fließen. Wir reduzieren Boilerplate und sorgen für klare Zustände – auch bei komplexen Formularen und Filtern.

  1. Weniger Custom-Fetch-Code, mehr Produktivität

  2. Reusable Patterns für Admin- und Kundenportale

  3. Performance messbar verbessern

  4. Gute Developer Experience für dein Team

Passende Leistungen

Bereit für dein TanStack-Projekt?

Lass uns über deine Anforderungen sprechen – wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit konkreten nächsten Schritten.

Profilbild von Paul Kalisch, Executive Partner
Paul Kalisch
Executive Partner
info@nextlevels.de +49 (0) 2161 539 71 60

Häufige Fragen zu TanStack

Wann lohnt sich TanStack Query für unser Projekt?
TanStack Query lohnt sich, sobald dein Frontend viel Server-State verwalten muss: Listen, Detailansichten, Filter und Daten, die sich häufig ändern. Wir nutzen es für Caching, Hintergrund-Refetch und Invalidierung, damit Nutzer immer aktuelle Daten sehen, ohne dass ihr Lade-, Fehler- und Cache-Logik von Hand verdrahten müsst. Wenn ihr dagegen nur statische Seiten ohne dynamische Daten habt, ist der Mehrwert gering.
Wie geht ihr beim Aufbau von Daten-Oberflächen mit TanStack vor?
Wir verbinden TanStack mit euren Backends und eurem Design System, sodass euer Team konsistente Patterns für Server-State und Tabellen bekommt. Konkret legen wir Cache-Strategien, Keys und Invalidierung fest, bauen Tabellen mit Virtualisierung, Sortierung und Bulk-Actions und typisieren alles in TypeScript entlang eurer API-Verträge. So entstehen wiederverwendbare Bausteine statt Einzellösungen pro Seite.
Lässt sich TanStack in unser bestehendes React- oder Next.js-Projekt integrieren?
Ja, TanStack Query, Router, Table und Form sind für React und Next.js gemacht und lassen sich Schritt für Schritt in eine bestehende Codebase einführen. Wir binden TanStack an eure vorhandenen REST- oder GraphQL-APIs an und starten dort, wo der Nutzen am größten ist, statt alles auf einmal umzubauen. So bleibt euer Projekt jederzeit lauffähig.
Wie migriert ihr unseren bestehenden Fetch-Code zu TanStack Query?
Wir überführen euren bestehenden Fetch-Code modulweise zu TanStack Query, statt alles in einem Big-Bang umzustellen. Dabei ersetzen wir handgeschriebene Lade- und Fehlerzustände durch Queries mit Retry, sauberen Fehlerzuständen und einer Offline-nahen UX. Das Tempo richtet sich danach, wie viele Datenflüsse betroffen sind und wie gut eure APIs bereits typisiert sind.
Wovon hängen Aufwand und Dauer eines TanStack-Projekts ab?
Den größten Einfluss haben die Zahl und Komplexität eurer Datenflüsse, die Anforderungen an Tabellen wie Virtualisierung, Sortierung und Bulk-Actions sowie die Qualität eurer bestehenden APIs. Auch optimistische Updates, Invalidierungslogik und das TypeScript-Typing entlang der API-Verträge wirken sich auf den Aufwand aus. Wir schätzen das pro Anwendungsfall ein, statt eine pauschale Zahl zu nennen.