KI-Sichtbarkeit prüfen Kann ChatGPT deine Website lesen?
Dürfen KI-Crawler zugreifen, sehen sie deinen Text, verstehen sie, wer du bist? Score von 0 bis 100 in 30 Sekunden.
- GPTBot
- ClaudeBot
- PerplexityBot
- Gemini
- Copilot
- Google AI
Gelistet auf
Was KI-Crawler von deiner Website sehen
Sechs Bereiche entscheiden, ob KI-Systeme dich finden, lesen und zitieren. Der Check prüft alle – nur mit Lesezugriffen.
Bot-Zugang & robots.txt
Wir werten 16 Crawler von KI- und Suchanbietern in deiner robots.txt aus, rufen die Startseite live als GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot ab – und erkennen, ob ein Bot-Blocker wie Cloudflare sie heimlich aussperrt.
llms.txt
Der Check sucht nach einer llms.txt – einer vorgeschlagenen Konvention (llmstxt.org), kein offizieller Standard, mit der du KI-Systemen erklärst, welche Inhalte sie nutzen und priorisieren sollen.
Sitemap & Aktualität
Wir lesen deine XML-Sitemap, zählen die Einträge und prüfen lastmod-Datumsangaben – die Frische-Signale, an denen KI-Crawler erkennen, was sich zu indexieren lohnt.
Strukturierte Daten
JSON-LD-Schema, sameAs-Verknüpfungen und speakable-Auszeichnung machen deine Entität für KI eindeutig. Der Check listet vorhandene Typen und fehlende Felder.
Server-Rendering
Inhalte, die erst per JavaScript erscheinen, bleiben für viele KI-Crawler unsichtbar. Wir messen, wie viel Text schon im ausgelieferten HTML steht (SSR).
Zitierbarkeit
Klare Definitionen, kurze Absätze, Listen und eine saubere Überschriften-Hierarchie entscheiden, ob KI deine Passagen wörtlich zitiert. Genau das bewertet der Check.
Dein Ergebnis auf einen Blick
Nach dem Check siehst du sofort, wo deine Website steht und was du zuerst angehen solltest:
- Gesamtscore von 0 bis 100 mit Einordnung von „Kritisch“ bis „KI-bereit“
- Werte für alle 9 Kategorien – von Bot-Zugang bis Zitierfähigkeit
- Jeden Befund mit Rohdaten, etwa dem HTTP-Status, den GPTBot von deinem Server bekommt
- Die wichtigsten Hebel zuerst, mit dem möglichen Punktgewinn je Maßnahme
Beispielergebnisbeispiel-shop.de
58/100Ausbaufähig
Kategorien- KI-Zitierbarkeit40
- Autorität & Vertrauen30
- robots.txt88
- Bot-Blocker67
- Technik & Performance74
- Startseite81
- Schema & strukturierte Daten45
- Sitemap100
- llms.txt0
Wichtigster HebelGPTBot erhält HTTP 403 – eine WAF-Regel blockt den User-Agent.KI-Bots in der WAF auf die Allowlist setzen.
Für wen sich der Check lohnt
Deine Frage ist nicht dabei? Frag uns direkt
Online-Shops
- Typische KI-Frage
- „Welcher Shop hat gute E-Bikes unter 3.000 €?“
- Typischer Blocker
- Produktdaten erst per JavaScript, Bot-Schutz im CDN
B2B & Industrie
- Typische KI-Frage
- „Hersteller für Edelstahlbehälter in NRW?“
- Typischer Blocker
- Kein Schema, dünne Startseite, Infos nur im PDF
Dienstleister & Agenturen
- Typische KI-Frage
- „Gute Steuerberatung in Düsseldorf?“
- Typischer Blocker
- Keine LocalBusiness-Daten, keine Profile per sameAs verknüpft
Warum KI deine Website übersieht
Die sechs häufigsten Blocker und ihre Lösung
GPTBot oder ClaudeBot sind in der robots.txt gesperrt.
Crawler der relevanten KI-Anbieter gezielt erlauben – sonst tauchst du in keiner KI-Antwort auf.
Der Inhalt erscheint erst, nachdem JavaScript geladen hat.
Server-seitiges Rendering (SSR) liefert den Text direkt im HTML – lesbar für jeden Bot, auch ohne JS-Ausführung.
Es gibt keine llms.txt und kein Schema-Markup.
llms.txt bereitstellen und JSON-LD für Organisation, Produkt und FAQ ergänzen – so verstehen KI-Systeme deine Entität.
Texte sind werblich statt faktisch und schwer zu zitieren.
Antworten in kurzen, eigenständigen Absätzen mit Zahlen, Definitionen und Listen formulieren – das zitieren KI-Modelle bevorzugt.
Eine Cloudflare- oder WAF-Regel blockt unbekannte User-Agents.
KI-Bot-User-Agents auf die Allowlist setzen, statt sie pauschal als Scraper abzuweisen.
Hohe Server-Antwortzeit (TTFB) lässt Crawler abbrechen.
Caching, CDN und schlankes HTML bringen die TTFB unter eine Sekunde – Crawler holen mehr Seiten in kürzerer Zeit.
In 4 Schritten KI-sichtbar werden
Reihenfolge ist wichtig: erst Zugang schaffen, dann Inhalte strukturieren, zuletzt monitoren.
Bot-Zugang freischalten01
Erlaube GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot in der robots.txt. Prüfe Cloudflare, WAF und Plugins auf User-Agent-Filter – Praxis-Falle: Cloudflare-Defaults setzen sich bei Updates gern zurück, also nach Änderungen erneut prüfen.
Schema.org und Entity-Linking aufbauen02
Lege Organization-, WebSite- und BreadcrumbList-Schema an. Nutze sameAs-Links zu LinkedIn, Wikipedia und Crunchbase, damit KI deine Marke eindeutig identifiziert.
Mehr dazu im Wiki: Schema Markup, FAQPage-Schema
llms.txt veröffentlichen03
Lege eine Markdown-Datei unter /llms.txt an mit kuratierter Liste deiner wichtigsten URLs. Format siehe llmstxt.org – eine vorgeschlagene Konvention, kein offizieller Standard; einzelne KI-Crawler und Recherche-Agents lesen sie bereits aus.
Mehr dazu im Wiki: llms.txt
Server-Rendering und Monitoring etablieren04
Stelle sicher, dass Hauptinhalte im initialen HTML stehen. Richte ein wöchentliches Monitoring ein, das Bot-Antworten, Schema-Coverage und Antwortzeiten trackt.
Dein Score steht. So geht es weiter.
Alle Befunde und Fixes stehen offen im Report. Wie du sie umsetzt, entscheidest du.
Selbst umsetzen
Für Teams mit eigener Entwicklung
Der GEO-Leitfaden bündelt die wichtigsten Maßnahmen aus dem Check als umsetzbare Anleitung – kostenlos als PDF.
Zum LeitfadenKomplett-Audit
Für Shops und Websites mit vielen Seitentypen
Wir prüfen nicht nur die Startseite, sondern jedes Template – Kategorie, Produkt, Blog, Landingpages – und liefern einen priorisierten Maßnahmenplan.
Audit anfragenUmsetzung & Monitoring
Für Unternehmen ohne eigene GEO-Kapazität
Unsere GEO-Agentur setzt Technik und Content um und überwacht laufend, ob die KI-Crawler deine Seiten weiter lesen können.
Zur GEO-Agentur
Einzeln nachprüfen: llms.txt prüfen · Dürfen GPTBot & ClaudeBot crawlen?
Technischer Check oder Mention-Tracking?
Zwei Werkzeuge, zwei Fragen. Erst die technische Basis, dann das Tracking – sonst misst du Symptome statt Ursachen.
Kann KI meine Website lesen und zitieren?KI-Sichtbarkeitscheck
Prüft Bot-Zugang, ausgelieferten Text, strukturierte Daten und Zitierfähigkeit – einmalig, sofort und kostenlos.
Nennt KI meine Marke tatsächlich?Mention-Tracking
Tools wie Peec AI, Profound oder das Semrush AI Toolkit stellen ChatGPT & Co. regelmäßig dieselben Prompts und messen, wie oft deine Marke genannt wird.
GEO-Check vs. SEO-Audit: Was ist der Unterschied?
Mehr dazu im Wiki: KI-Sichtbarkeit, Generative Engine Optimization (GEO)
Ein GEO-Check prüft, ob KI-Systeme deine Website lesen und als Quelle zitieren können. Ein SEO-Audit prüft, wie gut du in Google rankst. Die Hebel überschneiden sich, aber Signale, Bots und Erfolgskontrolle sind eigenständig.
| Aspekt | SEO-Audit | GEO-Check |
|---|---|---|
| Ziel | Top-10-Ranking in Google | Zitat in ChatGPT, Claude, Perplexity |
| Wichtigste Bots | Googlebot, Bingbot | GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot |
| Index-Datei | sitemap.xml | llms.txt + sitemap.xml |
| Strukturierte Daten | Rich Snippets (Product, FAQ) | Entity-Linking (Organization, sameAs, @graph) |
| Rendering | Google rendert JS – mit Verzögerung | KI-Bots rendern oft kein JS – SSR Pflicht |
| Erfolgskontrolle | Search Console, Rank-Tracker | Citation-Tracking, Brand-Mentions in LLMs |
So wird deine KI-Sichtbarkeit gemessen
Deine Frage ist nicht dabei? Frag uns direkt
Kategorien und Gewichtung
Wer ChatGPT, Claude oder Perplexity nach einem Anbieter fragt, bekommt Quellen genannt. Ob deine Website eine davon sein kann, hängt zuerst an der Technik: Dürfen die KI-Crawler zugreifen, sehen sie deinen Text, verstehen sie, wer du bist? Der Check beantwortet das in 30 Sekunden – mit einem Score von 0 bis 100, jedem Befund samt Rohdaten und konkreten Maßnahmen.
Der Score setzt sich aus 9 Kategorien mit gewichteten Einzelchecks zusammen. Eine Warnung zählt 40 % der Punkte der jeweiligen Prüfung. Jede Prüfung zeigt ihre Rohdaten – du kannst jeden Befund nachvollziehen und selbst verifizieren.
| Kategorie | Gewicht |
|---|---|
| KI-Zitierbarkeit | 22 % |
| Autorität & Vertrauen | 18 % |
| robots.txt | 14 % |
| Bot-Blocker | 12 % |
| Technik & Performance | 12 % |
| Startseite | 10 % |
| Schema & strukturierte Daten | 9 % |
| Sitemap | 2 % |
| llms.txt | 1 % |
Fundamentale Blocker kappen den Score: blockieren alle drei simulierten KI-Bots, liegt er maximal bei 39. Eine komplette robots.txt-Sperre kappt bei 25, fehlendes Server-Rendering bei 49.
Was dein Score bedeutet
- 0–39KritischKI-Crawler kommen nicht an deine Inhalte oder finden kaum verwertbaren Text.
- 40–59AusbaufähigHier landen typische nicht optimierte Websites – die Basis steht, zentrale KI-Signale fehlen.
- 60–79Solide BasisDie wichtigsten Voraussetzungen sind erfüllt, einzelne Hebel bleiben offen.
- 80–100KI-bereitTechnisch gut aufgestellt – KI-Systeme können deine Inhalte lesen und zitieren.
Was der Check nicht misst
- Keine echten Erwähnungen oder Citations in KI-Antworten – dafür braucht es Mention-Tracking. Der Check zeigt die technischen Blocker dahinter.
- Nur die Startseite plus robots.txt, llms.txt und sitemap.xml – keine Unterseiten.
- Bot-Simulation per User-Agent von unserer IP, keine IP-verifizierte Crawler-Identität.
- Keine Domain-Autorität: eine sehr bekannte Website würde trotz mittelmäßigem Score zitiert.
Was der Check im Detail prüft
Jede Kategorie bündelt mehrere Einzelchecks. Sie laufen bei jedem Scan – gewichtet nach dem Anteil oben.
- KI-Zitierbarkeit
- Faktendichte (Zahlen, Prozente, Jahreszahlen), Definitions- und Antwortmuster, Absatz- und Blocklänge extrahierbarer Passagen, Listen und Tabellen, saubere Überschriften-Hierarchie, fragestilige Überschriften.
- Autorität & Vertrauen
- Aktualitäts- und Datumssignale, sameAs-Profilverknüpfungen, Autor/Byline, Kontaktangaben, ausgehende Quellen-Links, Über-uns-Signale, Erfahrungssignale, sichtbare Bewertungen, knowsAbout-Themen.
- robots.txt
- Erreichbarkeit der robots.txt, Zugriffsregeln je KI-Crawler (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot u. a.), Trainings-/Scraper-Bots, Wildcard-Sperren, Sitemap-Verweis, Content-Signal-Direktiven, noai-Meta-Tags.
- Bot-Blocker
- Echte Abrufe als GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot – wird die Seite vollständig ausgeliefert, verdächtig gedrosselt oder blockiert?
- Technik & Performance
- Server-Rendering (Inhalt ohne JavaScript sichtbar), Security-Header, Canonical-Tag, Viewport, Komprimierung, Cache-Control, Bildmaße (CLS), Alt-Texte.
- Startseite
- HTTP-Status, Antwortzeit (TTFB), HTTPS, X-Robots-Tag, Textmenge, Meta-Description, Title-Tag, genau eine H1.
- Schema & strukturierte Daten
- JSON-LD vorhanden und fehlerfrei parsebar, empfohlene @types (Organization, WebSite, LocalBusiness, BreadcrumbList, FAQPage), Pflichtfelder je Typ, ungültige Properties (Markup-Fehler), Pflichtfelder für App-Rich-Results, speakable, Open-Graph-Tags, hreflang.
- Sitemap
- Erreichbarkeit der sitemap.xml, lastmod-Frischesignal, Anzahl der gelisteten URLs.
- llms.txt
- Vorhandensein und formale Gültigkeit einer llms.txt.
Jeden Befund kannst du selbst nachprüfen, zum Beispiel den Bot-Blocker-Check im Terminal:
curl -A "GPTBot" -I https://deine-domain.de
Versionshistorie des Prüfkatalogs
Der Check wird laufend erweitert. Zuletzt hinzugekommene Prüfungen:
- 01.07.2026Schema-Markup-Fehler: neue Prüfungen auf ungültige Properties (die die Google Search Console als „Markup-Fehler“ meldet) und auf fehlende Pflichtfelder für App-Rich-Results (SoftwareApplication braucht offers plus aggregateRating oder review).
- 11.06.2026Gewichtetes Scoring-Modell mit veröffentlichten Kategorie-Gewichten, Score-Caps als Kill-Kriterien und der neuen Kategorie „Autorität & Vertrauen“ (E-E-A-T-Signale).
- 26.05.2026Kategorien „Technik & Performance“ und „KI-Zitierbarkeit“ mit ihren Einzelchecks ergänzt.
- Basisrobots.txt-Auswertung, Live-Bot-Zugriff, Startseiten-Grundlagen, Schema-Grunddaten, Sitemap und llms.txt.
Die wichtigsten KI-Crawler
Training und Suche laufen bei den großen Anbietern über getrennte User-Agents. Der Check wertet 16 Crawler in deiner robots.txt aus und ruft deine Startseite zusätzlich live als GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot ab.
Mehr dazu im Wiki: Google AI Mode
GPTBot & OAI-SearchBot – die OpenAI-Crawler
GPTBot steuert, ob deine Inhalte in die Trainingsdaten der OpenAI-Modelle einfließen. Für Citations in der ChatGPT-Suche ist dagegen OAI-SearchBot entscheidend – in der robots.txt wertet der Check beide getrennt aus. Sperre also nicht pauschal: Wer nur Training ausschließen will, lässt OAI-SearchBot und ChatGPT-User zu.
ClaudeBot – Anthropics Crawler für Claude
ClaudeBot sammelt Inhalte für Anthropics Claude-Modelle; Claude-User und Claude-SearchBot rufen Seiten ab, wenn Nutzer mit Claude im Web arbeiten oder suchen. Anthropic respektiert robots.txt strikt – ein Disallow heißt: keine Zitate in Claude-Antworten, kein Zugang über die Web-Such-Tools.
PerplexityBot – die KI-Suchmaschine
Perplexity ist eine KI-Suche, die Quellen prominent mit Link zitiert. User-Agent: 'PerplexityBot' und 'Perplexity-User' (Live-Browsing während einer Nutzerfrage). Wer hier lesbar ist, kann als verlinkte Quelle in den Antworten erscheinen.
Der GEO-Leitfaden für den Mittelstand
Die wichtigsten Maßnahmen aus dem Check als umsetzbarer Leitfaden – kostenlos als PDF.
Häufige Fragen zum KI-Sichtbarkeitscheck
Deine Frage ist nicht dabei? Frag uns direkt
Was ist ein KI-Sichtbarkeitscheck?
Ein KI-Sichtbarkeitscheck prüft, ob KI-Crawler eine Website abrufen und lesen können und wie gut ihre Texte als Quelle taugen. Unser Check simuliert dafür die Crawler GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot, liest robots.txt, llms.txt und Sitemap und bewertet das ausgelieferte HTML in 9 Kategorien – von Bot-Zugang über strukturierte Daten bis zur Zitierfähigkeit der Texte. Das Ergebnis ist ein Score von 0 bis 100, jeder Befund mit Rohdaten. Ob eine KI deine Seite tatsächlich zitiert, misst der Check nicht. Kostenlos, ohne E-Mail, in 30 Sekunden.
Was ist ein GEO-Check?
Ein GEO-Check (Generative Engine Optimization) prüft, ob eine Website die technischen Voraussetzungen erfüllt, um in Antworten von KI-Suchsystemen wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews als Quelle aufzutauchen: Bot-Zugang, serverseitig ausgelieferter Text, strukturierte Daten und zitierfähige Inhalte. Unser KI-Sichtbarkeitscheck ist ein kostenloser GEO-Check für die Startseite.
Wie prüfe ich, ob ChatGPT meine Website kennt?
In drei Schritten. Erstens die technische Basis: Der KI-Sichtbarkeitscheck zeigt, ob ChatGPT & Co. deine Website überhaupt lesen und zitieren können. Zweitens eine manuelle Stichprobe: Stell ChatGPT, Perplexity und Gemini 10 bis 20 echte Kundenfragen („Welche Anbieter für X in Y empfiehlst du?“) und notiere, ob du genannt oder verlinkt wirst. Drittens Mention-Tracking: Tools wie Peec AI, Profound oder das Semrush AI Toolkit wiederholen solche Prompts regelmäßig und messen deinen Share of Voice gegen Wettbewerber.
Wie kann ich meine KI-Sichtbarkeit messen?
Auf zwei Ebenen. Technisch prüft der KI-Sichtbarkeitscheck, ob KI-Crawler deine Website lesen und verstehen können. Inhaltlich zeigen Mention-Tracking-Tools, wie oft ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews deine Marke tatsächlich nennen. Erst beide Werte zusammen ergeben ein vollständiges Bild.
Was ist LLM-Sichtbarkeit und wie unterscheidet sie sich von SEO?
LLM-Sichtbarkeit beschreibt, ob und wie deine Inhalte in Antworten von ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews auftauchen. Klassisches SEO optimiert für Google-Rankings, LLM-Optimierung für KI-Zitate. Die Hebel überschneiden sich (sauberes HTML, Schema, Geschwindigkeit), aber die Bots, die Signale (llms.txt, Entity-Linking, FAQPage-Schema) und die Erfolgskontrolle sind eigenständig.
Was ist der Unterschied zwischen Sichtbarkeitsindex und KI-Sichtbarkeit?
Der Sichtbarkeitsindex ist eine Kennzahl von SEO-Tools wie Sistrix für die Sichtbarkeit einer Domain in den klassischen Google-Rankings – berechnet aus Positionen und Suchvolumen eines festen Keyword-Sets. KI-Sichtbarkeit beschreibt dagegen, ob eine Website in den Antworten von ChatGPT, Claude, Perplexity oder Google AI als Quelle auftaucht. Beide hängen zusammen, messen aber verschiedene Dinge. Für einen Sichtbarkeitsindex-Check brauchst du ein SEO-Tool; ob deine Website für KI lesbar und zitierfähig ist, prüft der KI-Sichtbarkeitscheck.
Warum ist LLM-Sichtbarkeit besonders wichtig für Online-Shops?
Bei Produktrecherchen fragen immer mehr Nutzer ChatGPT oder Perplexity statt Google. Wer in diesen Antworten nicht zitiert oder verlinkt wird, verliert qualifizierten Traffic – selbst bei guten Google-Rankings. Shops müssen Produktdaten serverseitig rendern, Product- und Offer-Schema ausspielen und sicherstellen, dass KI-Bots nicht von der WAF geblockt werden.
Welche KI-Crawler sollte ich kennen?
Die wichtigsten: GPTBot (OpenAI-Training), OAI-SearchBot und ChatGPT-User (ChatGPT-Suche und Browsing), ClaudeBot, Claude-User und Claude-SearchBot (Anthropic), PerplexityBot und Perplexity-User (Perplexity), Applebot-Extended (Apple Intelligence), CCBot (Common Crawl, füttert viele LLMs) und Bytespider (ByteDance/Doubao). Google-Extended ist kein eigener Crawler, sondern eine Opt-out-Direktive für Gemini-Training in der robots.txt. Unser Check wertet diese und weitere Crawler – insgesamt 16 – in der robots.txt aus und ruft die Startseite live als GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot ab.
Schadet es, KI-Crawler zuzulassen?
Nicht zwingend, denn Training und Suche lassen sich getrennt steuern. Bei OpenAI sammelt GPTBot Trainingsdaten, OAI-SearchBot versorgt die Suche in ChatGPT; bei Anthropic sind es ClaudeBot und Claude-SearchBot. Wer nicht in Trainingsdaten landen, aber in KI-Antworten zitiert werden will, sperrt nur die Trainings-Crawler.
Was ist eine llms.txt und brauche ich sie?
llms.txt ist eine vorgeschlagene Konvention (llmstxt.org): eine Markdown-Datei unter /llms.txt, die KI-Crawlern eine kuratierte Liste deiner wichtigsten URLs nennt – ähnlich wie sitemap.xml für Google. Sie ist kein offizieller Standard, aber einzelne KI-Crawler und Recherche-Agents lesen sie bereits aus. Aufwand minimal, Upside klar.
Wieso bekommen KI-Bots manchmal andere Inhalte als Browser?
Cloudflare Bot Fight Mode, ModSecurity, fail2ban, Varnish-Regeln, Shopware-Plugins und nginx-User-Agent-Filter blockieren KI-Bots oft pauschal. Manche Setups antworten mit einer Captcha-Seite, einer leeren Fallback-HTML oder Status 403. Browser sehen das nie, KI-Bots aber schon. Genau dieser Unterschied wird in unserem Bot-Blocker-Check sichtbar.
Welche Schema.org-Typen sind für KI am wichtigsten?
Pflicht: Organization (wer du bist), WebSite (Sitelinks/Search) und – falls lokal – LocalBusiness oder ProfessionalService. Stark empfohlen: BreadcrumbList (Hierarchie), FAQPage (Voice/AI-Antworten), Product + Offer (Shops), Article + Author (Blog/Magazin), HowTo (Anleitungen). Alle in einem @graph zusammenfassen und mit sameAs-Links zu LinkedIn, Wikipedia, Crunchbase, GitHub anreichern.
Wie oft sollte ich meine KI-Sichtbarkeit prüfen?
Mindestens nach jedem Release, der Routing, Header, robots.txt, Schema oder Performance betrifft – und als Routine etwa einmal im Monat: CDN-Bot-Schutz, Cloudflare-Defaults oder Shop-Plugins können sich ändern, ohne dass du es merkst. Der KI-Sichtbarkeitscheck speichert keinen Verlauf: Notiere dir den Score oder richte ein Monitoring ein, wenn du die Entwicklung verfolgen willst.
Welcher Score ist gut?
Ab 60 Punkten sind die wichtigsten Voraussetzungen erfüllt, ab 80 gilt eine Website als KI-bereit. Unter 40 kommen KI-Crawler meist gar nicht an die Inhalte oder finden kaum verwertbaren Text. Typische nicht optimierte Websites landen zwischen 40 und 59 Punkten.
Wie schnell wirken Verbesserungen?
Technische Fixes wie eine freigegebene robots.txt wirken, sobald die Crawler deine Seite das nächste Mal abrufen. Ob und wann eine KI dich danach zitiert, hängt zusätzlich von Inhalten, Autorität und dem jeweiligen Modell ab. Im Check siehst du die Wirkung sofort: Jeder Durchlauf liest den aktuellen Stand deiner Website.
Kann nextlevels mir helfen, meine LLM-Sichtbarkeit zu verbessern und zu monitoren?
Ja. Wir auditieren deine komplette Site (nicht nur die Startseite), bauen JSON-LD-, llms.txt- und FAQ-Strukturen, räumen Bot-Blocker auf CDN- und WAF-Ebene auf, optimieren Server-Rendering und richten ein dauerhaftes Monitoring ein, das Veränderungen in robots.txt, Bot-Antworten, Schema-Coverage und Antwortzeiten verfolgt. Schreib uns kurz, was du erreichen willst – wir antworten innerhalb eines Werktags.
Lohnt sich der Check auch für B2B- und Industrieunternehmen ohne Online-Shop?
Ja. Einkäufer und Fachkräfte recherchieren zunehmend in ChatGPT oder Perplexity – mit Anfragen wie "Hersteller für X" oder "Anbieter für Y in NRW". Ob deine Website dort als Quelle auftauchen kann, hängt von denselben technischen Voraussetzungen ab wie im Shop-Umfeld: Crawler-Zugang, strukturierte Daten, zitierfähige Inhalte. Entitäts-Sichtbarkeit zählt unabhängig davon, ob du online verkaufst.
Kostet der KI-Sichtbarkeitscheck etwas?
Nein. Der KI-Sichtbarkeitscheck ist komplett kostenlos – ohne E-Mail-Adresse, Registrierung oder automatische Kontaktaufnahme. Wir speichern nur die geprüfte Domain, den Score und den Zeitpunkt, um das Tool auszuwerten. Kostenpflichtig wird es erst, wenn du uns mit einem vollständigen Audit oder der Umsetzung der Fixes beauftragst – das entscheidest du nach dem Check.
Kann ich auch eine Unterseite prüfen?
Der kostenlose Check analysiert immer die Startseite der eingegebenen Domain, dazu robots.txt, llms.txt und Sitemap. Produkt-, Kategorie- und Blogseiten haben eigene Templates und damit eigene Fehlerquellen – die prüfen wir im Komplett-Audit. Bitte prüfe nur Domains, für die du verantwortlich bist.
Was passiert mit meiner URL und dem Ergebnis?
Der Check ruft nur öffentlich erreichbare Dateien ab (robots.txt, llms.txt, sitemap.xml, Startseite). Geprüfte Domain, Score und Zeitpunkt speichern wir, um das Tool auszuwerten und zu verbessern. Du brauchst keine E-Mail-Adresse, und es gibt keine automatische Kontaktaufnahme. Details stehen in der Datenschutzerklärung.
KI-Sichtbarkeit: Daten & Insights
Alle BeiträgeWeitere Tools & Checks
Alle Tools & Checks im Überblick
Passend zu deinem Ziel: Mehr Leads & Sichtbarkeit
Vom Score zur Strategie.
Dein Ergebnis zeigt, wo es hakt. Im kostenlosen 30-Minuten-Gespräch gehen wir deinen Report gemeinsam durch und sagen dir, welche Maßnahmen den größten Effekt haben.
