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Text Mining ist ein Sammelbegriff für Analyseverfahren, welche dabei helfen, Bedeutungsstrukturen in schwachstrukturierten Textdaten zu entdecken. Dabei arbeiten die Verfahren algorithmisiert. Mit Hilfe von linguistischen und statistischen Mitteln lassen sich Textstrukturen erschließen und Kerninformationen schnell erfassen.
Bei zielgerichteter Anwendung sind einige Tools des Text Mining auch dazu fähig, Hypothesen zu generieren und diese dann zu überprüfen und zu erweitern.
Im besten Fall liefern solche Text Mining-Verfahren Informationen, die den Nutzern in dem Ausmaße vor der Analyse nicht vorlagen.
Allgemein lässt sich das Text Mining in vier Schritte unterteilen: Zunächst muss geeignetes Datenmaterial für die Analyse ausgewählt werden. Diese Daten werden im zweiten Schritt aufbereitet und erfasst, damit im dritten Schritt die eigentliche Analyse vollzogen werden kann. Der vierte Schritt besteht dann aus der finalen Ergebnispräsentation.
